EPA-空气质量模型指引Aermod模型改进2023（英文）
- 发布时间：2024-02-18
- 实施时间：2024-02-18
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伟大的小毛驴
双智云平台创始人，生态环境部环境影响评价技术评估专家库入库专家、中华环保联合会综合技术专家组委员、中国环保产业协会环保管家精讲班高级讲师，土壤导则编制参与人，毛驴说原创。
空气质量模型指引：AERMOD扩散模拟系统的改进
环境保护署发表于 2023 年 10 月 23 日
拟对AERMOD模型系统的修订和其他修改内容主要包括：
科学公式细化与更新：
引入新的计算选项，如将海洋大气边界层交换系数经验关系（COARE）整合到AERMET气象数据处理模块中。这可能有助于改进风速、温度和湿度等参数的模拟精度，从而更准确地反映空气污染物在大气中的扩散行为。
NO2筛选工具升级：
提出将GRSM（一种特定算法或模型）作为第三级二氧化氮（NO2）筛选工具纳入AERMOD系统。这一改动旨在增强模型对于NO2浓度预测的能力，尤其是在评估和预测NO2短期暴露水平时提供更精确的结果。
移动源模拟支持：
添加RLINE模型以支持对移动源类型（如车辆排放）的模拟分析。通过此功能，用户可以更好地估算道路交通以及其他非固定点源造成的空气质量影响。
对于国家环境空气质量标准（NAAQS）实施模型化的背景浓度确定，EPA提出细化建议，包括引入新的指导文件草案。这一调整旨在提高背景污染水平的识别与量化过程的准确性，确保符合环保法规要求，并且能更科学地反映出自然背景及区域传输等因素对当地空气质量的影响。
将原“附录W”中的部分内容调整为新增的“Addendum A”，以适应联邦注册要求的变化。这意味着部分原有的指南信息将被重新组织和分类，以便用户更清晰地理解并遵循相关规则和建议。
4.背景浓度确定方法优化：
5.文档结构调整：
综上所述，这些修订旨在进一步完善AERMOD模型的功能性、适用性和合规性，使之更加适应当前及未来对空气质量管理和控制的实际需求。同时，EPA也通过公开会议和公众意见征集等方式，广泛听取利益相关方的意见和反馈，以确保修订后的模型更具包容性和公信力。
注意：本文搜集了第十三届空气质量建模会议PPT（详见附件）、
用户手册（详见附件aermod userguide）、空气质素模型指引：AERMOD扩散模拟系统的改进（详见附件1
附件信息（0积分）
评论
02/18 12:42
要点总结： 空气质量模型指南：美国环保署发布的空气质量模型指南作为40 CFR Part 51的附录W，为估计环境空气中污染物浓度提供了首选模型和方法指导。 AERMOD模型：AERMOD是EPA推荐用于近域（小于50公里）扩散模拟的首选模型系统，用于预测工业排放、交通源等造成的空气污染物在特定区域内的分布情况。 拟修订：EPA正提议对AERMOD模型系统的科学公式进行修订，加入三个新的计算选项： COARE（海洋大气边界层交换系数经验关系）在AERMET气象处理模块中的应用。 将GRSM作为一种第三级二氧化氮（NO2）筛选工具。 RLINE模型以支持移动源类型的模拟分析。 其他修改：除了模型核心算法的改进外，还提出了对背景浓度确定方法的精细化建议，并将原“附录W”的部分内容移至新增的“Addendum A”，以满足联邦注册要求变更。 公众参与与会议：文档还提及了根据《清洁空气法》第320节的规定，EPA计划于2023年11月14日至15日召开第十三届空气质量模型大会。此次会议不仅讨论AERMOD模型的修订，还将作为一个公开听证会，听取各方对修订提案的意见和建议，相关评论期截止到2023年12月22日。
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伟大的小毛驴
02/18 12:45
这个文档是AMS/EPA（美国环保署）监管模型AERMOD的用户指南，旨在帮助用户理解和操作该模型进行空气污染物扩散模拟。以下是文档内容的主要总结： 目标用户： 新手用户：提供入门教程和简要介绍。 经验丰富的建模人员：详述如何使用不同功能优化建模过程。 管理决策者：概述模型在法规合规性评估中的应用。 AERMOD概述： 法规适用范围：阐述AERMOD作为EPA推荐的近域空气质量扩散模型，在环境影响评价、新源审查等领域的应用。 输入数据要求：包括基础气象数据、排放源特性、受体点位置、扩散参数设定等。 详细操作流程： 模型输入控制文件的创建与管理，涵盖了各种源类型（如点源、线源、面源）及其相关参数设置。 介绍了气象数据的处理方式，以及如何为模型提供正确格式的数据。 对于源排放特征，说明了如何量化气体与颗粒物的排放量，并考虑温度、压力、泄漏情况等因素。 探讨了受体网格定义、特殊情景分析（如事件发生时）以及城市环境下的修正因子。 提供了输出选项及结果解读，包括浓度分布图、错误信息文件、最大值文件等，还讨论了源贡献分析方法。 技术细节： 分散选项详解，包括默认扩散参数、α和β参数调整、特殊高度限制条件、各类排放类型的计算方法等。 处理低风速情境、建筑下洗效应、NO2转换选项、快速计算模式、城市过渡区效应等相关技术问题。 针对特定标准（如NAAQS）的特别处理方法，如PM2.5/PM10的颗粒物浓度计算、一小时平均NO2和SO2浓度预测等。 案例研究： 提供了一个简单的工业源应用实例，逐步指导用户完成从选择模型选项到指定源和受体属性、气象数据导入、输出选项设定等全过程。 关键词/参数结构化输入： 强调了采用关键词和参数的方式来组织输入控制文件的重要性，以及这种结构化的输入方式带来的便利性和灵活性。 软件兼容性与硬件需求： 提到了系统运行所需的计算机硬件配置以及与操作系统（例如Windows）的兼容性。 通过以上内容，这份用户指南全面展示了如何使用AERMOD模型来模拟和预测空气污染物在大气中的扩散行为，从而满足环保法规的要求和环境影响评估的目的。